面向卖家的AI：Olist的动向揭示了多平台运营的未来

能独立完成销售的AI代理、100%自动化的客服以及年增长65%的平台——Olist正在成为一家AI原生公司。对于在电商平台销售的卖家来说，这并非遥不可及的新鲜事，而是一个信号，预示着那些仍靠手工操作的多平台卖家即将面临的未来。

实际上，Olist已经在使用人工智能来筛选潜在客户、签订复杂度较低的合同，并管理物流部门客户的初次接触。大约20%的销售从头到尾由自主代理完成。初级客服几乎全部由Lis解决，这是一个运行在多个大语言模型上的协调代理。对于在Mercado Livre、Shopee和Amazon等平台销售的卖家来说，信息很直接：智能自动化正从差异化优势转变为生存的必需品。

对卖家实际意味着什么

Olist最初是面向中小企业的管理平台（ERP）。如今，它已发展成一个包括电商平台集成、金融服务和物流的生态系统。向AI的转型并非表面文章：它改变了决策的速度和精度。对于多平台卖家来说，这意味着诸如在WhatsApp上回复客户咨询、分析订单的实际利润或决定在广告上投入多少等任务，都可以委托给从运营数据中学习的代理。

在Jodda，我们将这一动向视为我们称之为“利润智能”这一品类的巩固。仅仅拥有一个带数字的仪表盘是不够的。平台需要逐笔订单指出实际利润在哪里——考虑到每个电商平台的费用、运费、佣金和税费。Olist正在投资专有模型，以降低这些分析的成本并使其更深入。这表明市场正朝着提供决策而不仅仅是数据的解决方案发展。

AI代理与逐笔订单的实际利润

Olist首席执行官Tiago Dalvi向Bloomberg Línea表示，过去18个月，通过AI执行一项操作的成本下降了约五倍。这使得大规模使用代理来处理以前需要人工的任务成为可能——例如核对电商平台的回款是否正确，或计算包含运费补贴的SKU的实际利润。

对于多平台卖家来说，回款审计是最敏感的环节之一。不同的电商平台有不同的佣金、费用和补贴规则。AI代理可以将这些信息与产品成本交叉核对，并提供每笔订单的实际利润读数，这是手工电子表格很少能无误完成的。Jodda已经按照这一逻辑运作：我们集中处理订单、成本和税费，以显示实际利润，并将AI视为在不失精度的情况下扩展这种智能的盟友。

Olist的数据说明了什么

据报道，Olist拥有不到6万活跃客户，其中超过一半已经在使用AI功能。约30%的客户经常使用这些工具。这些数字表明采用速度很快，但也揭示了一个正在扩大的鸿沟：忽视AI的卖家将在运营效率上落后。

另一个相关数据是：Olist的平均客单价同比增长了近50%。这表明自动化不仅削减了成本，还使公司能够向价值链上游移动，服务更大的客户。对于卖家来说，教训很明确：使用AI处理重复性任务可以腾出时间专注于战略、供应商谈判和渠道拓展。

专有模型与利润智能的未来

Olist计划在未来几年创建专有AI模型，旨在降低成本并保护其商业智能。这是一个应当会蔓延的趋势：服务多平台卖家的平台将开发用巴西零售业特定数据（税费、电商平台规则、季节性）训练的AI层。这可能会使许多卖家仍在Excel中进行的通用利润分析变得过时。

在Jodda，我们相信利润智能是将原始数据转化为行动的层级。这不是要取代卖家，而是为他们提供逐笔订单的实际利润清晰视图，以便他们能够决定投资方向、优先发展哪个渠道以及如何调整价格。Olist的动向强化了这正是市场的发展方向。

现在该做什么

对于多平台卖家来说，现在是尝试的时候了。从测试简单的自动化开始：售后常见问题的回复、负利润订单的警报、按电商平台划分的ABC曲线报告。技术比以往任何时候都更便宜、更易得。风险不在于过早采用AI，而在于在竞争对手已经参与的游戏里迟到。

Olist正在成为一家AI原生公司。想要在2026年及以后竞争的多平台卖家需要开始构建自己的利润智能——无论有没有平台，但绝不能没有标准。