Mercado Livre Full：何时值得发货以及发多少

Mercado Envios Full 是一个强大的杠杆：更快的配送、更高的搜索排名和转化率。但它也逆转了一种风险。在 Full 之外，你的库存在自己的仓库里，很灵活。而在 Full 内部，你是在提前下注：发了 200 件，就锁定了资金和空间。如果卖得快，很好；如果滞销，资金就闲置了，还可能产生滞销库存费。

因此，Full 的决策不是“是或否”，而是一道按 SKU 计算的补货题。它围绕三个问题展开。

问题 1 — 这个 SKU 卖得够快吗？

一个每两周才卖出一件的产品，不应该占用你的 Full 空间。第一个过滤条件是销量：在过去 30 天（或你选择的窗口期）内，这个 SKU 的销量是否达到了值得补货的最低标准？如果答案是否定的，那么资金和空间用在其他产品上可能更划算。

问题 2 — 真实的日需求是多少？

这里有一个改变一切的数字：日需求。如果一个 SKU 在 30 天内卖了 189 件，那么日需求大约是 6.3 件。这是计算的引擎。

但要小心：日需求不是简单的平均值。销售不规律的产品——一周卖三件，下一周零件——会误导简单平均。好的补货计算会更重视近期数据，并处理间歇性。否则，你可能在好的一周结束时补得太多，而在差的一周之后补得太少。

问题 3 — 你想要多少天的库存覆盖？

“覆盖天数”是指你希望发出的库存能维持多少天。计算很简单：

发货数量 = 日需求 × 覆盖天数（向上取整）。

以每天 6.3 件为例，覆盖 30 天：6.3 × 30 = 189 → 发送约 189 件。将覆盖天数提高到 45 天？发更多，断货风险更低，但占用更多资金。减少到 15 天？占用更少，但你需要更频繁地补货。没有魔法数字——只有你的资金成本与断货成本之间的权衡。

几乎没人注意的细节：同一个 SKU 在多个列表中

一个 SKU 通常存在于多个列表（MLB）中。这里有一个代价高昂的错误：你查看一个列表，看到它“在 Full 中”，就认为该 SKU 已覆盖。但该 SKU 的销售可能分散在三个列表中——一个在 Full，两个不在。产品会显示为“部分在 Full 中”。

正确的决策方法是汇总该 SKU 在所有列表中的需求，看清全貌：

• 不在 Full 中（该 SKU 没有任何列表使用 fulfillment）：强烈建议发货，因为全部需求都在外部满足。
• 部分在 Full 中（一些列表在 Full，另一些不在）：值得评估是否合并，否则你会分散该 SKU 的销售力。
• 100% 在 Full 中：已经覆盖，无需建议。

什么时候不要发货

• 低周转 SKU：空间和资金用在其他产品上更划算。
• 季节性产品临近季末：你补货后就会过剩。
• 利润微薄 + Full 费用：要计算净利润，而不仅仅是周转。

本文要点

• Full 的决策是按 SKU 进行的，而不是整个账户。
• 发货数量 = 日需求 × 覆盖天数。
• 好的日需求计算会考虑间歇性，不是简单平均。
• 在决定之前，汇总该 SKU 在所有列表中的情况——“部分在 Full”是一个常见的陷阱。
• 覆盖天数越长 = 断货越少，但占用资金越多。请有意识地选择。

在 Jodda，Full 建议界面已经完成了这项工作：汇总该 SKU 在所有列表中的需求，分类为“不在 Full”或“部分在 Full”，计算处理了不规律性的日需求，并根据你设定的覆盖天数建议发货数量。你会收到一份现成的“发什么、发多少”的清单，而不是一张空白表格。